Importance of Data Cleaning

Pembersihan data, juga dikenal sebagai penyaringan data, adalah proses yang bertujuan mendeteksi dan memperbaiki kesalahan dan inkonsistensi dalam dataset. Proses ini penting untuk memelihara integritas dan utilitas data, karena kesalahan kecil dapat mengakibatkan interpretasi yang keliru. 

Dengan memiliki data yang bersih dan akurat, organisasi dapat memperoleh wawasan yang lebih bermakna dan dapat diandalkan. Data yang akurat dan dapat diandalkan berperan penting dalam membentuk strategi bisnis, mengidentifikasi tren pasar, dan pengembangan  kebijakan perusahaan yang efektif. Dengan demikian, investasi dalam pembersihan data tidak hanya meningkatkan kualitas informasi, tetapi juga mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dan lebih terinformasi, mengurangi risiko kesalahan, dan meningkatkan kinerja keseluruhan. Oleh karena itu, memastikan keakuratan dan keandalan data adalah langkah penting bagi organisasi yang ingin tetap bersaing dan berkembang dalam lingkungan bisnis yang dinamis. 

Terlebih lagi, pengelolaan data yang baik memegang peranan penting dalam proses analisis dan pemodelan data. Dataset yang telah dibersihkan menjadi kunci untuk menghasilkan analisis statistik yang tepat, model prediktif yang handal, dan algoritma pembelajaran mesin yang efektif. Dengan menjamin konsistensi dan integritas data, organisasi dapat meraih wawasan yang lebih berarti dan yang dapat diimplementasikan, yang pada akhirnya akan mendorong pertumbuhan dan inovasi bisnis. 

Referensi : 

Syaiful Anwar H.L (2023). MENINGKATKAN KUALITAS BIG DATA MELALUI REKAYASA DAN PEMBERSIHAN DATA YANG EFEKTIF. https://www.researchgate.net/publication/376720216_MENINGKATKAN_ KUALITAS_BIG_DATA_MELALUI_REKAYASA_DAN_PEMBERSIHAN_DATA_YANG_EFEKTIF 

Alvana Noor Fariza (February 17, 2022). Lakukan Data Cleaning, Langkah Pengolaan Data Agar Lebih Rapi. https://www.sekawanmedia.co.id/blog/data-cleaning/