Deepfake: Mengubah Cara Kita Berkomunikasi dan Mempercayai Informasi.
Source:https://www.cloudbooklet.com/ai-video/create-a-free-deepfake-video-with-ai#google_vignette
Dunia digital sedang memperluas cakupannya. Salah satu fenomena paling menarik, namun sangat merugikan baru-baru ini adalah pemalsuan yang parah. Dengan lapisan neural network manipulasi video dan foto ini, anda sekarang bisa mengganti wajah orang pada video atau gambar secara memungkinkan. Ini menyebabkan pemalsuan yang sangat penting. Kepalsuan ini membuka banyak kemungkinan baru, tetapi tidak semuanya positif! Dampak buruk yang dapat menyebabkan pemalsuan diutamakan. Bersama-sama, kami telah membuat video tentang foo negro salah. Deepfake dapat digunakan untuk menyebarkan berita palsu disinformasi: membuat video orang penting yang mengatakan atau melakukan sesuatu yang tidak pernah terjadi. Ini menyebabkan kerusuhan, memar candu, bahkan kekacauan.
Namun, pemalsuan yang dalam juga memiliki kelemahan, yaitu pemalsuan dalam dapat menjadi alat penipuan yang berbahaya. Penjahat akan menggunakan pemalsuan yang dalam untuk menipu orang ke dalam menggunakan identitas yang sama sekali palsu sehingga mereka ditipu ke dalam kerugian finansial mereka serta bahaya terjadi padanya terjadi. Deepfake bisa digunakan untuk menakuti seseorang dengan membuat audiens atau video yang mempermalukan atau menghina seseorang ketika korbannya trauma. Namun, pemalsuan yang dalam memiliki sisi kelam dan positif. Pemalsuan yang dalam bisa digunakan untuk melenturkan otot kreatif sebagai alat untuk hiburan karena membuat bikini atau parodi membuat penonton larut dalam tawa dan menghilangkan tekanan.
Pemalsuan kedalaman dapat menutup kekurangan jumlahnya. Namun, di bidang visual, itu melahirkan film. “Interstellar” disebut-sebut sebagai salah satu film pertama yang menggunakan pemalsuan kedalaman untuk penuaan guru dan “ The Iron Ceiling ” sebagai salah satu yang menggunakan pemalsuan kedalaman untuk menghidupkan kembali peran yang telah mati. Ini membuat cerita dalam film lebih kaya dan kualitatif. Deepfake bisa menjadi simulasi menarik dalam pendidikan. Membiarkan siswa dalam pembelajaran sejarah bekerja selama beberapa hari di Pixar Studio ke Leonardo da Vinci gunakan sebagai seorang guru ”akan memberi mereka pemahaman lebih dalam tentang sejarah dan budaya tersebut. Namun, teknologi yang berkembang pesat ini juga datang dengan tantangan. Ini harus membuat kita berpikir dua kali sebelum melihat konten mana pun di platform. Ciri-ciri berikut dapat membantu Anda mendeteksi simulasi. Hal-hal yang tidak beres yaitu gerakan wajah yang tidak secara logis dengan kemiripannya, pencahayaan yang tidak normal atau video buram dan tidak jelas.
Maka stole persepctives sangat penting. Kita harus mengembangkan teknologi deteksi palsu yang mendalam agar tidak gampang ditipu. Ini teknologi kecerdasan buatan yang melihat pola dan anomali dalam video palsu. Selain itu university adalah hak etika penggunaan deepfake. Untuk membuat kepalsuan serius ini biaya untuk digunakan, kita memerlukan peraturan dan pendidikan bahwa itu bertanggung jawab. Pemerintah dan masyarakat juga harus memastikan masa depan positif dari pemalsuan modifikasi. Kepalsuan besar telah mengubah cara kita berbicara dan mempercayai informasi.Teknik ini mempunyai kelebihan dan kekurangan. Untuk menghindari dampak negatif, kita harus berhati-hati dan cerdas saat menggunakan deep forge. Perkembangan teknologi deteksi barang palsu yang mendalam dan etika penggunaan yang bertanggung jawab adalah kunci menuju masa depan yang positif untuk pemalsuan barang palsu. dari.
Jadi, stole perspectives sangat penting. Kami harus melakukan pengembangan teknologi deteksi palsu yang semakin dalam sehingga Anda sulit ditipu. Itu adalah teknologi kecerdasan buatan yang melihat pola dan anomali dalam kebohongan video. Lagi adalah hak etika universitas deepfake. Untuk membuat kepalsuan serius ini terlalu ongkos untuk digunakan, kita perlu peraturan dan pendidikan dan mencarinya. Pemerintah dan masyarakat juga harus memastikan bahwa ada masa depan dari pemalsuan modifikasi yang dapat kita ciptakan. Besar kepalsuan telah merusak cara berbicara dan mempercayai informasi dan masakan itu adalah bocoran massa, jadi itu memerlukan tindakan serius. Ini adalah teknik yang dirugikan nya merendam Label seiring membawa manfaat dan kerugian. Untuk menjauh dari kerugian, kami perlu bijaksana dan cerdas menggunakan deep forge. Ini mencakup pengembangan teknologi deteksi barang palsu yang lebih dalam.
Sumber: