Jakarta, 12 Agustus 2026 – Selama 37 tahun berdiri, Bina Nusantara Computer Club (BNCC) secara konsisten mendukung pengembangan talenta teknologi muda melalui program kelas pembelajarannya. Melalui divisi Learning and Training (LnT), BNCC senantiasa menghadirkan materi yang relevan dengan kebutuhan industri masa kini, salah satunya adalah peminatan Machine Learning. Untuk terus melanjutkan estafet pendidikan ini dan memfasilitasi mahasiswa yang ingin berbagi ilmu, BNCC secara rutin membuka kesempatan bagi Binusian untuk menjadi tenaga pengajar yang kerap disebut sebagai “Praetorian”.
Sebagai wadah eksplorasi awal, BNCC menyelenggarakan acara BNCC PPP 2026 yang mengusung tema “Discover Your Path in Machine Learning”. Acara ini dikemas dalam bentuk workshop berkonsep hibrida—dilaksanakan secara onsite di laboratorium dan online melalui platform Zoom—pada hari Rabu, 12 Agustus 2026. Diikuti oleh 30 peserta Binusian, kegiatan ini dirancang khusus untuk membekali para calon pengajar kelas LnT periode 2026/2027 dengan pemahaman fundamental hard skill pemrograman.
Rangkaian workshop dipandu langsung oleh MC dan diawali dengan sesi persiapan teknis, di mana fasilitator mendampingi peserta untuk mengakses Google Colab dan memastikan dataset (.csv) dari GitHub siap digunakan. Setelah itu, instruktur mulai memaparkan konsep fundamental Supervised Learning, dengan fokus membedah perbedaan antara variabel independen (fitur) dan variabel dependen (target). Pembelajaran kemudian diarahkan pada pemecahan masalah dunia nyata, seperti penerapan algoritma Linear Regression untuk memprediksi harga rumah berdasarkan luas tanah, serta implementasi Logistic Regression untuk mengklasifikasikan rumah ke dalam kategori “Mahal” atau “Murah”.
Tidak hanya berfokus pada teori, peserta juga diajak untuk terjun langsung ke sesi penulisan kode (live coding). Peserta mempraktikkan proses data loading menggunakan library Pandas dan memvisualisasikan hubungan antar variabel melalui Scatter Plot menggunakan Matplotlib. Selanjutnya, peserta melatih model regresi dan klasifikasi mereka menggunakan Scikit-Learn, lalu mengukur performa prediksi tersebut melalui Accuracy Score dan visualisasi Confusion Matrix. Sepanjang sesi praktik berlangsung, para fasilitator dengan sigap berkeliling mendampingi peserta dan membantu melakukan troubleshoot jika terdapat kode yang mengalami error.
Menjelang sore, acara dilanjutkan dengan sesi Question and Answer (Q&A) interaktif untuk menjawab rasa ingin tahu peserta. Rangkaian workshop ini kemudian ditutup secara resmi oleh MC yang memaparkan berbagai manfaat, gambaran program, serta tata cara pendaftaran untuk menjadi Praetorian BNCC, lalu diakhiri dengan sesi dokumentasi foto bersama. Melalui acara ini, BNCC berharap para peserta dapat menjadikan pengalaman tersebut sebagai batu loncatan yang berharga, serta siap berkontribusi secara nyata sebagai pengajar teknologi masa depan.
