(Sumber: https://www.brighton.co.id)

Bicara soal smart workplace atau kantor pintar biasanya langsung mengarah pada sistem serba digital seperti dokumen berbasis awan (cloud) dan perangkat serba canggih yang praktis. Sayangnya, ada satu masalah besar yang sering kali terlupakan dari tren kantor modern berkonsep terbuka (open plan office), yaitu masalah kebisingan ruangan. Kantor sengaja dibuat terbuka tanpa sekat agar komunikasi antar-karyawan bisa lebih mudah dan cair. Namun pada kenyataannya, ruangan tanpa sekat ini justru memicu distorsi konsentrasi akibat tumpukan suara telepon, obrolan rekan kerja di sebelah meja, hingga bunyi ketukan keyboard. Untuk mengatasi penurunan fokus kerja ini, teknologi peredam suara aktif (Active Noise Cancellation/ANC) yang dikombinasikan dengan kecerdasan buatan (AI) ada sebagai solusi. Teknologi akustik modern ini mampu menciptakan zona tenang bagi tiap karyawan secara otomatis tanpa merusak suasana kebersamaan di kantor.

Metode lama untuk mengatasi berisik di kantor, seperti memasang karpet tebal, busa dinding, atau sekat meja pasif, terbukti kurang efektif untuk model kerja terbuka zaman sekarang karena hanya mempan menyaring suara bernada tinggi yang konstan. Gangguan terbesar justru datang dari diskusi kelompok atau obrolan spontan yang suaranya naik-turun secara acak dan mudah memantul di ruangan minimalis, sehingga memaksa otak bekerja lebih keras untuk menyaring polusi suara tersebut. Berdasarkan riset ilmiah, kondisi bising yang terus-menerus ini tanpa sadar membuat karyawan cepat stres, merasa lelah mental, dan fokus kerja bisa turun drastis hingga lima belas persen. Oleh karena itu, di sinilah teknologi pintar mengambil peran melalui pemasangan mikrofon sensorik mikro tersembunyi di langit-langit ruangan dan sudut meja yang terhubung langsung ke program komputer cerdas (AI) untuk memantau fluktuasi suara secara real-time.

Hanya dalam hitungan milidetik, AI akan mengenali jika ada kebisingan yang mengganggu konsentrasi karyawan, lalu memerintahkan alat pemancar khusus mengeluarkan gelombang suara untuk mematikan suara bising tersebut secara fisik tanpa memblokir suara darurat yang penting seperti sirene bahaya. Implementasi teknologi peredam aktif ini membawa dampak perubahan besar, di mana karyawan dapat menyelesaikan tugas-tugas rumit seperti analisis data atau penyusunan laporan keuangan dengan lebih cepat dan minim kesalahan ketik. Di sisi lain, perusahaan juga sangat diuntungkan dari segi efisiensi biaya dan pemanfaatan ruang kantor. Ruangan terbuka yang sama dapat difungsikan secara fleksibel untuk kebutuhan yang bertolak belakang sekaligus, sebagian sisi bisa digunakan untuk berdiskusi dengan seru, sementara sisi lainnya tetap terasa hening bagi yang butuh konsentrasi penuh tanpa perlu membangun ruang rapat baru yang mahal.

Kantor pintar tidak boleh hanya fokus pada kecanggihan teknologi digital saja, melainkan juga harus peduli pada kenyamanan manusia, terutama urusan ketenangan telinga di ruang terbuka. Penggunaan sistem peredam suara aktif yang diatur oleh AI bukan lagi sekadar fasilitas mewah tambahan, melainkan kebutuhan untuk menjaga performa kerja dan kesehatan mental karyawan. Dengan menyatukan mikrofon pintar dan program komputer yang adaptif, perusahaan bisa menciptakan lingkungan kerja yang fleksibel sekaligus nyaman bagi siapa saja. Berinvestasi pada teknologi suara pintar ini pada akhirnya akan saling menguntungkan, karyawan bisa bekerja dengan tenang dan bahagia, sementara produktivitas perusahaan akan terus naik secara berkelanjutan di era modern ini.

Sumber:

Cahyawati, S., Latuamury, M. Y., Fani, R., & Rumbia, F. (2020). Pengaruh Kebisingan Terhadap Produktivitas dan Tingkat Konsentrasi Kerja pada Tenaga Kerja. Global Health Science, 103-110.

Haapakangas, A., Hongisto, V., Varjo, J., & Lahtinen, M. (2017). Effect of speech intelligibility on task performance and satisfaction in open-plan offices – A laboratory study. Applied Acoustics, 66-76.

Parmawati, S., & Nugraheni, D. N. (2023). Hubungan Kebisingan terhadap Stress pada Pekerja Bagian Produksi di Perusahaan Tekstil. Jurnal Syntax Transformation, 38-46.