{"id":3391,"date":"2022-10-28T15:44:25","date_gmt":"2022-10-28T08:44:25","guid":{"rendered":"http:\/\/student-activity.binus.ac.id\/himti\/?p=3391"},"modified":"2022-10-28T15:44:25","modified_gmt":"2022-10-28T08:44:25","slug":"data-mining-buat-apa-sih","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/student-activity.binus.ac.id\/himti\/2022\/10\/28\/data-mining-buat-apa-sih\/","title":{"rendered":"Data Mining Buat Apa Sih?"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"font-weight: 400\">Apakah kalian sudah familiar dengan data mining? Jadi sebenarnya apa sih data mining itu? Singkatnya data mining adalah proses pengolahan data mentah yang besar (big data) menjadi informasi yang berguna. Data mining diproses menggunakan metode statistika, matematika, hingga menggunakan <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">artificial intelligence. <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">Data mining bekerja dengan cara mengidentifikasi pola dan hubungan antar data untuk memecahkan berbagai masalah bisnis.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">\n<p style=\"text-align: justify\"><b>Bagaimana Data Mining Bekerja?<\/b><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"font-weight: 400\">Data mining biasanya diproses oleh <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">data scientist<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> dan <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">analtytics professional<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">. Namun, data mining juga dapat diproses oleh bussiness analyst, eksekutif dan para pekerja yang memiliki pemahaman terhadap data.\u00a0<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"font-weight: 400\">Dalam pemrosesannya, data mining melibatkan <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">machine learning<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> dan statistical analysis. Namun, untuk mempermudah proses pengelolaan data besar dapat digunakan algoritma <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">machine learning<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> dan <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">artificial intelligence tools.<\/span><\/i><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"font-weight: 400\">Pemrosesan data mining dapat dikategorikan menjadi 4 bagian utama, yaitu:<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">\n<p style=\"text-align: justify\"><b>Data Gathering<\/b><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"font-weight: 400\">Dalam tahap ini, data yang relevan akan dikumpulkan dan diidentifikasi.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">\n<p style=\"text-align: justify\"><b>Data Preparation<\/b><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"font-weight: 400\">Dalam tahap ini, data akan disiapkan untuk diproses. Proses data akan dimulai dari eksplorasi dalam pembuatan profil dan pembersihan data untuk memperbaiki kesalahan dan kualitas pada data.\u00a0<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">\n<p style=\"text-align: justify\"><b>Mining the Data<\/b><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"font-weight: 400\">Setelah datanya siap, maka data scientist akan mengolah data tersebut dan mengimplementasikan algoritma untuk diproses menjadi informasi.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">\n<p style=\"text-align: justify\"><b>Data Analysis dan Interpretation<\/b><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"font-weight: 400\">Hasil dari data mining dapat digunakan untuk model analisis yang berguna untuk mengambil keputusan bisnis.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">\n<p style=\"text-align: justify\"><b>Metode Data Mining<\/b><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"font-weight: 400\">Ada berbagai metode yang dapat dilakukan untuk memproses data mining, diantaranya yaitu:<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">\n<ul style=\"text-align: justify\">\n<li><b>Association<\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify\">\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"font-weight: 400\">Association adalah metode yang berbasis aturan yang digunakan untuk menemukan asosiasi dan hubungan variabel yang terdiri atas pernyataan \u201cif atau then\u201d sederhana.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">\n<ul style=\"text-align: justify\">\n<li><b>Classification<\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify\">\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"font-weight: 400\">Classification digunakan untuk memprediksi kelas suatu objek. Classification adalah metode yang paling umum digunakan dalam data mining.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">\n<ul style=\"text-align: justify\">\n<li><b>Regression<\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify\">\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"font-weight: 400\">Regression digunakan untuk menjelaskan variabel dependen dengan analisis variabel yang independen.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">\n<ul style=\"text-align: justify\">\n<li><b>Clustering<\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify\">\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"font-weight: 400\">Clustering digunakan untuk membagi kumpulan data menjadi beberapa kelompok data berdasarkan kemiripan-kemiripan atributnya.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">\n<p style=\"text-align: justify\"><b>Manfaat Data Mining<\/b><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"font-weight: 400\">Umumnya, manfaat bisnis dari data mining berasal dari peningkatan kemampuan untuk membuat pola, tren, korelasi hingga anomali tersembunyi dalam kumpulan data. Informasi-informasi tersebut merupakan salah satu hal yang dapat digunakan untuk mengambil keputusan bisnis dan perencanaan strategi bisnis. Spesifiknya manfaat data mining adalah sebagai berikut:<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">\n<ul style=\"text-align: justify\">\n<li><b>Pemasaran dan penjualan menjadi lebih efektif<\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify\">\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"font-weight: 400\">Data mining dapat membantu perusahaan memahami perilaku dan preferensi pelanggan. Hal ini memungkinkan mereka untuk membuat target marketing dan pasar.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">\n<ul style=\"text-align: justify\">\n<li><b>Layanan pelanggan menjadi lebih baik<\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify\">\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"font-weight: 400\">Hasil pemrosesan data membuat perusahaan dapat mengidentifikasi masalah dengan lebih cepat.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">\n<ul style=\"text-align: justify\">\n<li><b>Peningkatan manejemen supply chain<\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify\">\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"font-weight: 400\">Perusahaan dapat melihan tren yang ada dipasar dan dapat memperkirakan permintaan produk secara lebih akurat. Informasi dari data mining juga dapat mengoptimalkan pergudangan, distribusi, dan operasi logistik.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">\n<ul style=\"text-align: justify\">\n<li><b>Manajemen resiko lebih kuat<\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify\">\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"font-weight: 400\">Dengan informasi tersebut, manajer resiko dan eksekutif bisnis dapat menimal resiko keuangan, hukum, keamanan dan resiko lainnya dengan lebih baik<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">\n<ul style=\"text-align: justify\">\n<li><b>Biaya lebih rendah<\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify\">\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"font-weight: 400\">Data mining bisa menghemat biaya lewat efisiensi operasional dan mengurangi redudansi dan pemborosan dalam pengeluaran perusahaan.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">\n<h3 style=\"text-align: justify\">Daftar Pustaka<\/h3>\n<ul style=\"text-align: justify\">\n<li><a href=\"https:\/\/www.techtarget.com\/searchbusinessanalytics\/definition\/data-mining\"><span style=\"font-weight: 400\">https:\/\/www.techtarget.com\/searchbusinessanalytics\/definition\/data-mining<\/span><\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.sampoernauniversity.ac.id\/id\/data-mining\/\"><span style=\"font-weight: 400\">https:\/\/www.sampoernauniversity.ac.id\/id\/data-mining\/<\/span><\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.dicoding.com\/blog\/apa-itu-data-mining\/\"><span style=\"font-weight: 400\">https:\/\/www.dicoding.com\/blog\/apa-itu-data-mining\/<\/span><\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.jagoanhosting.com\/blog\/apa-itu-data-mining\/\"><span style=\"font-weight: 400\">https:\/\/www.jagoanhosting.com\/blog\/apa-itu-data-mining\/<\/span><\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.investopedia.com\/terms\/d\/datamining.asp#:~:text=Data%20mining%20is%20the%20process,fraud%20detection%20and%20spam%20filtering\"><span style=\"font-weight: 400\">https:\/\/www.investopedia.com\/terms\/d\/datamining.asp#:~:text=Data%20mining%20is%20the%20process,fraud%20detection%20and%20spam%20filtering<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<hr \/>\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify\">Penulis: Anida Dewi Prahesti, Justin Bryan<\/li>\n<li style=\"text-align: justify\">Editor: Axcel Deon Davelin Syahputra, Muhammad Ihsan Rafi Tribowo<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Apakah kalian sudah familiar dengan data mining? Jadi sebenarnya apa sih data mining itu? Singkatnya data mining adalah proses pengolahan data mentah yang besar (big data) menjadi informasi yang berguna. Data mining diproses menggunakan metode statistika, matematika, hingga menggunakan artificial intelligence. Data mining bekerja dengan cara mengidentifikasi pola dan hubungan antar data untuk memecahkan berbagai [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":14,"featured_media":3392,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[162],"class_list":["post-3391","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-articles","tag-data-mining"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/student-activity.binus.ac.id\/himti\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3391","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/student-activity.binus.ac.id\/himti\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/student-activity.binus.ac.id\/himti\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/student-activity.binus.ac.id\/himti\/wp-json\/wp\/v2\/users\/14"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/student-activity.binus.ac.id\/himti\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3391"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/student-activity.binus.ac.id\/himti\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3391\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3393,"href":"https:\/\/student-activity.binus.ac.id\/himti\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3391\/revisions\/3393"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/student-activity.binus.ac.id\/himti\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3392"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/student-activity.binus.ac.id\/himti\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3391"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/student-activity.binus.ac.id\/himti\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3391"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/student-activity.binus.ac.id\/himti\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3391"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}