{"id":4280,"date":"2024-10-21T14:16:12","date_gmt":"2024-10-21T07:16:12","guid":{"rendered":"https:\/\/student-activity.binus.ac.id\/himstat\/?p=4280"},"modified":"2024-10-21T14:16:12","modified_gmt":"2024-10-21T07:16:12","slug":"24a20","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/student-activity.binus.ac.id\/himstat\/2024\/10\/24a20\/","title":{"rendered":"Data Analysis Tools"},"content":{"rendered":"

Dalam dunia analisis data terdapat beberapa <\/span>tools<\/em> yang digunakan untuk membantu mengolah dan menganalisis data. Alat-alat ini penting untuk dikuasai karena banyak proses pengolahan data yang sulit dilakukan secara manual. Contohnya adalah visualisasi data, prediksi berbasis data, dan persiapan data, terutama jika berhadapan dengan data dalam jumlah besar. Berikut beberapa <\/span>tools<\/span><\/i> yang digunakan dalam data analysis.<\/em><\/span><\/p>\n

\n
1. Microsoft Excel<\/span><\/span><\/span><\/div>\n
\u00a0
Microsoft<\/span><\/span> Excel<\/span><\/span> adalah<\/span><\/span> alat<\/span><\/span> dasar<\/span><\/span> yang<\/span><\/span> digunakan<\/span><\/span> untuk<\/span><\/span> analisis<\/span><\/span> data,<\/span><\/span> seperti <\/span><\/span>menyiapkan data<\/span><\/span>, melakukan perhitungan matematis, analisis statistik sederhana, serta <\/span><\/span>melakukan visualisasi data di dalamnya. Tapi<\/span><\/span> Microsoft Excel<\/span><\/span> tidak cocok untuk analisis <\/span><\/span>statistik yang lebih<\/span><\/span> advance<\/span><\/em>,<\/span><\/span> karena memiliki keterbatasan dalam memanipulasi data.<\/span><\/div>\n
<\/div>\n
2.<\/span><\/span><\/span> P<\/span><\/span>ython<\/span><\/span><\/span><\/div>\n

Python adalah<\/span><\/span> b<\/span><\/span>ahasa pemrograman yang popul<\/span><\/span>e<\/span><\/span>r dikalangan<\/span><\/span> para data analis. Python <\/span><\/span>merupakan bahasa pemrograman yang<\/span><\/span> high<\/span>–<\/span>level,<\/span><\/em> dimana python mampu mengolah<\/span><\/span> big <\/span><\/em>data<\/span><\/em> dengan beberapa<\/span><\/span> library<\/span><\/span> yang ada di dalam python. Python juga sering digunakan <\/span><\/span>untuk melakukan<\/span><\/span> prediksi suatu data, dengan model<\/span><\/span> machine learning<\/em>.<\/span><\/span> Beberapa <\/span><\/span>library<\/span><\/span> yang<\/span><\/span> sering<\/span><\/span> digunakan<\/span><\/span> dalam<\/span><\/span> analisis<\/span><\/span> data<\/span><\/span> adalah<\/span><\/span> pandas, numpy,<\/span><\/span> dan<\/span><\/span>
matplotlib<\/span><\/span>.<\/span><\/span><\/span><\/div>\n

3.<\/span><\/span><\/span> R<\/span><\/span><\/span><\/div>\n

R adalah bahasa pemrograman yang dirancang khusus untuk<\/span><\/span> menganalisis statistik dan <\/span><\/span>grafis<\/span><\/span> sebuah<\/span><\/span> data.<\/span><\/span> R sering<\/span><\/span> digunakan<\/span><\/span> untuk prosedur<\/span><\/span> analisis<\/span><\/span> statistik,<\/span><\/span> seperti <\/span><\/span>Exploratory Data Analysis<\/span><\/em> (EDA). R juga dapat memecahkan masalah yang kompleks <\/span><\/span>dari sebuah<\/span><\/span> big data<\/span><\/em>, dan juga dapat digunakan untuk pemodelan<\/span><\/span> machine learning<\/em>.<\/span><\/span><\/span><\/div>\n

4.<\/span><\/span><\/span> SQL<\/span><\/span><\/span><\/div>\n

SQL (Structured Query Languange) adalah bahasa pemrograman yang digunakan untuk <\/span><\/span>memanipulasi dan mengolah database. SQL memiliki fitur yang hampir mirip dengan <\/span><\/span>excel,<\/span><\/span> tapi lebih efisien dalam mengolah<\/span><\/span> big data<\/em>.<\/span><\/span> Namun SQL kurang cocok untuk <\/span><\/span>digunakan analisis yang sifatnya dasar, karena memiliki kode yang cukup rumit.<\/span><\/span><\/span><\/div>\n

5.<\/span><\/span><\/span> Tableau<\/span><\/span><\/span><\/div>\n

Tableau<\/span><\/span> merupakan alat yang sering digunakan untuk memvisualisasikan<\/span><\/span> data atau <\/span><\/span>membuat grafik data yang menarik dengan dashboard interaktif,<\/span><\/span> dan cocok untuk <\/span><\/span>pemula karena tidak memerlukan coding. Selain cocok untuk pemula, hasil visualisasi tableau juga memiliki tampilan yang lebih mudah dipahami oleh orang awam. Tableau sering kali digunakan dalam analisis bisnis untuk membuat laporan dan presentasi data.<\/span><\/span><\/span><\/div>\n
<\/div>\n<\/div>\n

6. Power BI<\/span><\/i>\u00a0<\/span><\/p>\n

Power BI <\/span><\/i>merupakan alat visualisasi data dari Microsoft dan memiliki fitur yang lebih exploratif, seperti adanya fitur manipulasi dan pembersihan data. <\/span>Power BI <\/span><\/i>menghasilkan laporan data dan dashboard yang dapat diakses dari berbagai aplikasi <\/span>Microsoft<\/span><\/i>.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

7. SPSS<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

SPSS merupakan salah satu <\/span>tools <\/span><\/i>yang digunakan untuk melakukan analisis statistik dengan cepat dan tepat. Analisis yang dihasilkan juga memiliki berbagai macam jenis output yang sesuai dengan tujuan penelitian tersebut. SPSS menggunakan berbagai tes dan jenis regresi untuk mengakomodasi semua jenis data dan situasi. SPSS banyak digunakan dalam bidang pendidikan dan ilmu sosial, tapi sering juga digunakan oleh pemerintahan dan riset pasar.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Referensi<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

RevoU. (n.d.). <\/span>Panduan Karir: Tools Data Analytics<\/span><\/i>. RevoU. Retrieved August 15, 2024, from <\/span>https:\/\/revou.co\/panduan-karir\/tools-data-analytics<\/span><\/a>\u00a0<\/span><\/p>\n

BINUS Business School. (2019, December 18). <\/span>SPSS<\/span><\/i>. BINUS University. Retrieved August 15, 2024, from <\/span>https:\/\/bbs.binus.ac.id\/bbslab\/2019\/12\/spss\/<\/span><\/a>\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00a0<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Dalam dunia analisis data terdapat beberapa tools yang digunakan untuk membantu mengolah dan menganalisis data. Alat-alat ini penting untuk dikuasai karena banyak proses pengolahan data yang sulit dilakukan secara manual. Contohnya adalah visualisasi data, prediksi berbasis data, dan persiapan data, terutama jika berhadapan dengan data dalam jumlah besar. Berikut beberapa tools yang digunakan dalam data […]<\/p>\n","protected":false},"author":16,"featured_media":4281,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4280","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-article"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/student-activity.binus.ac.id\/himstat\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4280","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/student-activity.binus.ac.id\/himstat\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/student-activity.binus.ac.id\/himstat\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/student-activity.binus.ac.id\/himstat\/wp-json\/wp\/v2\/users\/16"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/student-activity.binus.ac.id\/himstat\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4280"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/student-activity.binus.ac.id\/himstat\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4280\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4282,"href":"https:\/\/student-activity.binus.ac.id\/himstat\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4280\/revisions\/4282"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/student-activity.binus.ac.id\/himstat\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4281"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/student-activity.binus.ac.id\/himstat\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4280"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/student-activity.binus.ac.id\/himstat\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4280"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/student-activity.binus.ac.id\/himstat\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4280"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}