{"id":3890,"date":"2023-09-27T23:17:52","date_gmt":"2023-09-27T16:17:52","guid":{"rendered":"https:\/\/student-activity.binus.ac.id\/himstat\/?p=3890"},"modified":"2023-12-26T08:44:13","modified_gmt":"2023-12-26T01:44:13","slug":"23a11","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/student-activity.binus.ac.id\/himstat\/2023\/09\/23a11\/","title":{"rendered":"Perkembangan Data Science di Indonesia: Tantangan dan Peluang"},"content":{"rendered":"

Pada era digital, banyaknya jumlah data\u00a0 mengakibatkan munculnya istilah <\/span>big data<\/span><\/i>, yaitu sekumpulan data yang bervolume besar dan dapat berkembang seiring berjalannya waktu. Big data melahirkan ilmu-ilmu baru, salah satunya adalah <\/span>data science<\/span><\/i>. <\/span>Data science <\/span><\/i>merupakan bidang ilmu yang menerapkan teknis menganalisis prinsip ilmiah untuk mengekstraksi informasi yang berguna dari kumpulan data.\u00a0<\/span><\/p>\n

Dalam<\/span> data science<\/span><\/i>, <\/span>big data<\/span><\/i>\u00a0 memberikan pengaruh besar karena memampukan kita menganalisis serta memvisualisasikan data dengan cepat dan akurat. Beberapa tahun terakhir, <\/span>data science <\/span><\/i>dan praktiknya telah mengalami perkembangan yang pesat, dibuktikan dengan metode ilmiah dan algoritma yang dapat digunakan untuk mengolah data kompleks.\u00a0<\/span><\/p>\n

Semua data yang dihasilkan berasal dari perangkat mekanis dan digital laiknya transaksi daring. Data merupakan sesuatu yang sangat penting bagi lembaga dan bisnis. Data-data tersebut digunakan untuk mengetahui pola dan tren yang terjadi di era ini. <\/span>Data science<\/span><\/i> memegang peranan besar ketika diimplementasikan dalam berbagai bidang seperti pendidikan, kesehatan, dan bisnis. Sebagai contoh, <\/span>data science<\/span><\/i> memberikan informasi tentang pola belanja pelanggan yang membantu perusahaan membuat kampanye pemasaran yang lebih efisien dan iklan bertarget guna meningkatkan penjualan produk.<\/span><\/p>\n

Banyaknya perkembangan dalam bidang <\/span>data science<\/span><\/i> mengakibatkan banyak pula tantangan yang dihadapi oleh <\/span>data scientist<\/span><\/i>. Tantangan-tantangan tersebut seperti volume data yang besar menyebabkan <\/span>data scientist <\/span><\/i>kesulitan\u00a0 mengolah data tersebut. Selain itu, adanya data yang masih kotor dan penuh dengan<\/span> missing value<\/span><\/i> sehingga menyulitkan <\/span>data scientist<\/span><\/i> dalam mengolah data menjadi sebuah wawasan. Ada juga tantangan dalam etika dan keamanan yang dialami ketika mengolah data, karena <\/span>data science<\/span><\/i> berpotensi untuk memanipulasi orang atau kelompok.\u00a0<\/span><\/p>\n

Data science<\/span><\/i> memiliki peluang dan prospek yang sangat besar karena dianggap penting untuk dikuasai di era digital. Dengan adanya ilmu tentang data, perusahaan dapat memperoleh<\/span> insight<\/span><\/i> untuk\u00a0 mengambil keputusan yang tepat dan menguntungkan. Selain itu, <\/span>data science <\/span><\/i>dapat digunakan untuk memperkirakan harga rumah dan memprediksi potensi penyakit seseorang di kemudian hari dengan <\/span>machine learning<\/span><\/i>.\u00a0<\/span><\/p>\n

Referensi:<\/strong><\/p>\n