{"id":3610,"date":"2023-04-27T18:28:15","date_gmt":"2023-04-27T11:28:15","guid":{"rendered":"https:\/\/student-activity.binus.ac.id\/himstat\/?p=3610"},"modified":"2023-06-28T22:55:42","modified_gmt":"2023-06-28T15:55:42","slug":"23a03","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/student-activity.binus.ac.id\/himstat\/2023\/04\/23a03\/","title":{"rendered":"Prospek Kerja Seorang Data Analyst"},"content":{"rendered":"

Menurut Skillacademy.com, <\/span>data analyst<\/span><\/i> adalah seseorang yang diberikan tanggung jawab untuk melihat dan menganalisis data. Banyak orang masih belum mengetahui fungsi dari <\/span>data analyst<\/span><\/i> yang membuat banyak orang yang masih ragu-ragu untuk terjun ke dunia <\/span>data analyst<\/span><\/i>. <\/span>Data analyst<\/span><\/i> sangat dibutuhkan sekarang karena riset manual yang memakan terlalu banyak waktu untuk dilakukan suatu perusahaan maka oleh itu <\/span>data analyst<\/span><\/i> merupakan pekerjaan yang penting untuk perusahaan pada masa ini. Dengan adanya <\/span>data analyst<\/span><\/i> perusahaan dapat melihat aktivitas target pasar.<\/span><\/p>\n

Tugas seorang <\/span>data analyst<\/span><\/i> yang pertama adalah memahami dan memelihara sistem <\/span>database<\/span><\/i> yang dimiliki oleh perusahaan agar data tersebut dapat dianalisis oleh <\/span>data analyst<\/span><\/i>. Data tersebut lalu diolah oleh seorang <\/span>data analyst<\/span><\/i> agar dapat dikelompokan dengan alat statistik. Setelah data sudah dikelompokan maka data tersebut dapat dipahami oleh seorang <\/span>data analys<\/span><\/i>t dan dibuat menjadi bahan presentasi agar dapat dipresentasikan dalam rapat. Data yang sudah dipresentasikan akan digunakan perusahaan untuk menjadi pertimbangan mereka untuk melakukan langkah selanjutnya.<\/span><\/p>\n

Seorang <\/span>data analyst<\/span><\/i> memiliki 4 tipe analisis yang pertama adalah analisis deskriptif di mana <\/span>data analyst<\/span><\/i> diminta untuk mengolah data yang sudah terjadi. Contohnya menganalisis pengunjung dari sebuah restoran di tahun 2020. Tipe analisis kedua adalah analisis prediktif yang merupakan metode <\/span>data analysis<\/span><\/i> untuk memprediksi data lanjutan dari data yang sudah diberikan. Contohnya adalah pelanggan suatu restoran\u00a0 cenderung membeli menu A sedangkan menu lainnya tidak dibeli maka oleh itu <\/span>data analyst<\/span><\/i> akan memberikan data tersebut ke pemilik restoran agar dapat mencari solusi untuk memperbaiki menu lainnya. Tipe analysis selanjutnya adalah analisis diagnostik dimana <\/span>data analyst<\/span><\/i> akan mencari alasan mengapa data tersebut bisa muncul. Contohnya adalah <\/span>data analyst<\/span><\/i> akan mencari tahu mengapa menu A lebih sering dibeli ketimbang menu lainnya. Tipe Terakhir adalah analisis preskriptif yang merupakan analisis lanjutan dari analisis prediktif dimana <\/span>data analyst<\/span><\/i> akan memberikan saran atau rekomendasi yang sesuai dengan data tersebut.<\/span><\/p>\n

Seorang <\/span>data analyst<\/span><\/i> harus memiliki kemampuan untuk menilai bisnis yang artinya adalah<\/span> data analyst<\/span><\/i> harus memiliki pengetahuan dan keterampilan untuk melihat dan menilai kemajuan bisnis suatu perusahaan. Seorang <\/span>data analyst<\/span><\/i> juga harus dapat mempresentasikan dan mengkomunikasikan data yang sudah dianalisis agar data yang sudah diolah dapat digunakan dengan baik. <\/span>Data analyst<\/span><\/i> juga harus menguasai machine learning yang merupakan metode agar komputer untuk dapat mengambil keputusan. <\/span>Data analyst<\/span><\/i> seharusnya mengerti tentang statistika dan bahasa pemrograman karena seorang <\/span>data analyst<\/span><\/i> akan selalu dihadapkan dengan ilmu statistika dan ilmu pemrograman.<\/span><\/p>\n

Data analyst<\/span><\/i> merupakan pekerjaan yang sekarang makin dicari oleh banyak perusahaan besar. Banyak orang yang belum mengerti apa saja kegunaan <\/span>data analyst<\/span><\/i> dalam dunia bisnis yang membuat belum banyak orang yang merasa bahwa <\/span>data analyst<\/span><\/i> merupakan pekerjaan yang penting. <\/span>Data analyst<\/span><\/i> merupakan pekerjaan yang akan semakin dicari di masa depan yang disebabkan oleh trend yang selalu berubah dalam dunia bisnis. <\/span>Data analyst<\/span><\/i> akan menjadi salah satu solusi agar bisnis dapat memprediksi langkah selanjutnya dengan mengolah data yang sudah disediakan.<\/span><\/p>\n

Referensi:<\/strong>\u00a0<\/span><\/p>\n