Himpunan Mahasiswa Sistem Informasi

Akankah Machine Learning Menggantikan Peran Manusia? Yuk Kenalan dengan Teknologi Ini!

Di era digitalisasi saat ini, perkembangan teknologi menjadi bagian penting dalam kehidupan manusia. Hampir semua sektor, mulai dari kesehatan, pendidikan, hingga transportasi, telah merasakan manfaat dari inovasi teknologi yang semakin canggih. Salah satu teknologi yang banyak diperbincangkan adalah Machine Learning. Teknologi ini dianggap mampu membantu manusia dalam menyelesaikan berbagai pekerjaan secara lebih cepat dan akurat. Namun, di tengah pesatnya perkembangan ini muncul pertanyaan besar: apakah Machine Learning akan benar-benar menggantikan peran manusia di masa depan?

Apa Itu Machine Learning?

Machine Learning adalah suatu cabang ilmu komputer yang memungkinkan sebuah mesin untuk dapat mempelajari data dengan sendirinya tanpa memerlukan arahan dari pengguna. Hal tersebut memungkinkan sebab dalam pengembangan, sistemnya dibangun dengan mengandalkan ilmu statistika, matematika, dan data mining sehingga sistem dapat menghasilkan suatu kesimpulan berdasarkan data yang ada. Meskipun tampak mirip dengan AI (Artificial Intelligence), namun keduanya memiliki perbedaan di mana jika AI digunakan untuk menyelesaikan permasalahan yang kompleks maka Machine Learning berfokus pada pembelajaran berbasis data untuk mempersiapkan dan meningkatkan efisiensi sistem yang ada. Penggunaan Machine Learning sendiri sudah bisa kita rasakan di kehidupan sehari-hari seperti pada perangkat yang kita gunakan seperti smartphone dan laptop.

Implementasi Machine Learning

Teknologi Machine Learning sudah banyak diimplementasikan di berbagai bidang pekerjaan, salah satunya adalah dalam bidang kesehatan. Dalam bidang kesehatan, Machine Learning telah digunakan untuk mendiagnosis jenis penyakit yang diderita oleh pasien, bahkan telah dilakukan beberapa percobaan mengenai keakuratannya dan hasilnya menunjukkan tingkat kesuksesan yang cukup tinggi sehingga dapat dipastikan aman untuk digunakan oleh tenaga kesehatan. Lalu selain dari dalam bidang kesehatan, Machine Learning juga digunakan dalam dunia bisnis, contohnya dalam hal akuntansi dan audit. Dengan kemampuan untuk menganalisis data dan algoritma, Machine Learning akan sangat membantu dalam mengelola informasi yang sangat banyak dengan cepat dan meningkatkan efisiensi pekerjaaan serta dapat juga mendeteksi jika adanya penipuan atau kesalahan di dalam proses auditnya. Kemudian penggunaannya juga dapat dirasakan juga dalam industri lokomotif, di mana Machine Learning digunakan dalam proses pembuatan kendaraan otonom. Machine Learning sangat berperan dalam menentukan rute terbaik dalam suatu perjalanan, mendeteksi lingkungan sekitar kendaraan untuk mencegah kecelakaan serta sistem otomatis seperti rem otomatis untuk mencegah tabrakan dan lainnya. Alhasil dengan mengimplementasikan teknologi tersebut diharapkan dapat memastikan keamanan dari semua orang di jalanan.

Tantangan dan Keterbatasan Machine Learning 

Meskipun membawa banyak manfaat, Machine Learning tidak lepas dari keterbatasan. Teknologi ini sangat bergantung pada kualitas data yang dimiliki, jika data yang digunakan tidak lengkap atau bias, maka hasil analisis yang diberikan juga tidak dapat dipercaya sepenuhnya. Selain itu, pengembangan Machine Learning juga menimbulkan tantangan etis. Misalnya, dalam dunia kerja, ada kekhawatiran bahwa teknologi ini dapat mengurangi kebutuhan tenaga manusia, terutama pada pekerjaan yang bersifat rutin. Di sisi lain, penggunaan Machine Learning dalam pengambilan keputusan juga menimbulkan pertanyaan tentang tanggung jawab seperti jika terjadi kesalahan maka siapakah yang harus bertanggung jawab, apakah si mesin atau sang manusia?

Apakah Akan Menggantikan Manusia?

Seiring dengan perkembangan zaman, Machine Learning akan terus dikembangkan untuk menyesuaikan performanya dengan kebutuhan zaman. Meskipun teknologi tersebut unggul dalam mengolah data yang banyak dengan cepat namun tetap saja ada keterbatasan yang harus diperhatikan. Manusia tetap dibutuhkan untuk mengawasi, memberi arahan serta membuat keputusan akhir melalui pertimbangan yang etis. Oleh karena itu, Machine Learning tidak akan bisa menggantikan manusia melainkan hanya membantu proses kerja manusia.

Kesimpulan

Pengembangan machine learning akan membawa banyak keuntungan bagi kita semua dan dampaknya dapat dirasakan di berbagai bidang seperti bidang kesehatan, pendidikan, dan bisnis. Namun dengan hal tersebut, kita tidak bisa menganggapnya sebagai teknologi yang sempurna sebab masih ada keterbatasannya. Peran manusia akan terus melekat di dalam pengembangannya dan tidak akan bisa digantikan. Oleh sebab itu daripada melihatnya sebagai suatu ancaman, sebaiknya kita merubah pandangan tersebut dan menganggapnya sebagai pendukung manusia di dalam aspek kehidupannya. Dengan pemanfaatan yang tepat, teknologi Machine Learning akan menjadi salah satu kunci ke masa depan yang baik.

Daftar Pustaka

Penulis: Richard Wijaya - 2802401171