{"id":2207,"date":"2022-06-14T16:40:38","date_gmt":"2022-06-14T09:40:38","guid":{"rendered":"http:\/\/student-activity.binus.ac.id\/himmat\/?p=2207"},"modified":"2022-06-14T21:48:48","modified_gmt":"2022-06-14T14:48:48","slug":"mengenal-machine-learning-dalam-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/student-activity.binus.ac.id\/himmat\/2022\/06\/mengenal-machine-learning-dalam-ai\/","title":{"rendered":"MENGENAL MACHINE LEARNING DALAM AI"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify\"><em><span style=\"font-weight: 400\">Machine learning<\/span><\/em><span style=\"font-weight: 400\"> adalah pembelajaran mesin yang berperan untuk mempelajari algoritma dan statistika.\u00a0<\/span><em><span style=\"font-weight: 400\">Machine learning<\/span><\/em><span style=\"font-weight: 400\"> merupakan salah satu cabang dari kecerdasan buatan atau <\/span><em><span style=\"font-weight: 400\">artificial intelligence<\/span><\/em><span style=\"font-weight: 400\"> (AI). Pada dasarnya, <\/span><em><span style=\"font-weight: 400\">machine learning<\/span><\/em><span style=\"font-weight: 400\"> belajar dari suatu data yang ada dalam komputer. Data-data tersebut lalu dianalisis untuk mendapatkan prediksi hasil tanpa adanya campur tangan manusia lagi.\u00a0Pada pemrosesan data di <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">machine learning<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">, algoritma dapat diperintah untuk menemukan pola dan fitur pada data yang sifatnya besar. Semakin baik peforma algoritma, maka akan semakin akurat juga prediksi data yang dihasilkan saat memroses banyak data sekaligus.\u00a0<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><em><span style=\"font-weight: 400\">Machine learning<\/span><\/em><span style=\"font-weight: 400\"> adalah bagian dari <\/span><em><span style=\"font-weight: 400\">Artificial Intelligence<\/span><\/em><span style=\"font-weight: 400\"> yang saling bersilangan dengan <\/span><em><span style=\"font-weight: 400\">Knowledge Discovery<\/span><\/em><span style=\"font-weight: 400\"> dan <\/span><em><span style=\"font-weight: 400\">Data Mining<\/span><\/em><span style=\"font-weight: 400\">.\u00a0Kedua hal ini pastinya sudah tidak asing lagi keberadaannya dalam industri teknologi. Contoh kasus yang pasti sudah banyak dikenal oleh orang-orang adalah teknologi <em>Siri<\/em> yang dapat merespon dan melakukan perintah melalui suara manusia. <\/span><em><span style=\"font-weight: 400\">Machine learning<\/span><\/em><span style=\"font-weight: 400\"> merupakan bagian dari <\/span><em><span style=\"font-weight: 400\">Artificial Intelligence<\/span><\/em><span style=\"font-weight: 400\"> yang dapat mempelajari sistem dari sebuah data, lalu mengidentifikasi pola dan membuat keputusan dengan campur tangan manusia.\u00a0<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"font-weight: 400\">Adapun cara kerja <\/span><em><span style=\"font-weight: 400\">machine learning<\/span><\/em><span style=\"font-weight: 400\"> adalah sebagai berikut:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;text-align: justify\"><span style=\"font-weight: 400\">Pemilihan data, memisahkan data menjadi 3 bagian, pertama data yang akan dilatih (<\/span><em><span style=\"font-weight: 400\">training data<\/span><\/em><span style=\"font-weight: 400\">), kedua data yang akan digunakan untuk validasi (<\/span><em><span style=\"font-weight: 400\">validation data<\/span><\/em><span style=\"font-weight: 400\">), dan yang terakhir adalah data yang digunakan untuk percobaan prediksi (<\/span><em><span style=\"font-weight: 400\">test data<\/span><\/em><span style=\"font-weight: 400\">).<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;text-align: justify\"><span style=\"font-weight: 400\">Pemodelan data, menggunakan <\/span><em><span style=\"font-weight: 400\">training data<\/span><\/em><span style=\"font-weight: 400\"> untuk membangun model menggunakan fitur-fitur yang sesuai dengan tujuannya.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;text-align: justify\"><span style=\"font-weight: 400\">Validasi model, uji validasi model yang telah ada dengan validasi data. Tujuannya adalah untuk mendapatkan <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">feedback<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> dari analisa yang dilakukan.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;text-align: justify\"><span style=\"font-weight: 400\">Menguji model, melihat perbandingan dari kinerja model yang sudah divalidasi dengan test data.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;text-align: justify\"><span style=\"font-weight: 400\">Menggunakan test model, mengaplikasikan model yang sudah dilatih untuk membuat prediksi data baru.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;text-align: justify\"><span style=\"font-weight: 400\">Menyesuaikan model, memperbaiki kinerja algoritma dengan data yang lebih banyak dengan fitur yang berbeda dan parameter yang disesuaikan.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Sumber:<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/medium.com\/evolve-machine-learners\/mengenal-machine-learning-6c4a48db48b0\">https:\/\/medium.com\/evolve-machine-learners\/mengenal-machine-learning-6c4a48db48b0<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.unida.ac.id\/teknologi\/artikel\/mengenal-teknologi-machine-learning.html\">https:\/\/www.unida.ac.id\/teknologi\/artikel\/mengenal-teknologi-machine-learning.html<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Machine learning adalah pembelajaran mesin yang berperan untuk mempelajari algoritma dan statistika.\u00a0Machine learning merupakan salah satu cabang dari kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI). Pada dasarnya, machine learning belajar dari suatu data yang ada dalam komputer. Data-data tersebut lalu dianalisis untuk mendapatkan prediksi hasil tanpa adanya campur tangan manusia lagi.\u00a0Pada pemrosesan data di machine learning, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":15,"featured_media":2208,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[22,21],"class_list":["post-2207","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-articles","tag-artificial-intelligence","tag-machine-learning"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/student-activity.binus.ac.id\/himmat\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2207","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/student-activity.binus.ac.id\/himmat\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/student-activity.binus.ac.id\/himmat\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/student-activity.binus.ac.id\/himmat\/wp-json\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/student-activity.binus.ac.id\/himmat\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2207"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/student-activity.binus.ac.id\/himmat\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2207\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2217,"href":"https:\/\/student-activity.binus.ac.id\/himmat\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2207\/revisions\/2217"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/student-activity.binus.ac.id\/himmat\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2208"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/student-activity.binus.ac.id\/himmat\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2207"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/student-activity.binus.ac.id\/himmat\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2207"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/student-activity.binus.ac.id\/himmat\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2207"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}