{"id":1899,"date":"2021-09-25T13:10:36","date_gmt":"2021-09-25T06:10:36","guid":{"rendered":"http:\/\/student-activity.binus.ac.id\/himmat\/?p=1899"},"modified":"2021-10-01T13:18:47","modified_gmt":"2021-10-01T06:18:47","slug":"data-science","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/student-activity.binus.ac.id\/himmat\/2021\/09\/data-science\/","title":{"rendered":"Data Science"},"content":{"rendered":"

Data Science<\/span><\/i> adalah ilmu yang memanfaatkan data berskala besar dengan menggunakan alat dan teknik modern untuk menemukan pola yang tidak terlihat, memperoleh informasi yang bermakna, dan membuat keputusan bisnis. <\/span>Data Science<\/span><\/i> menggunakan algoritma pembelajaran mesin yang kompleks untuk membangun model yang prediktif. Ilmu <\/span>Data Science<\/span><\/i> dapat memungkinkan kita untuk menentukan pengambilan keputusan yang lebih baik, analisis yang prediktif, dan juga penemuan pola.<\/span><\/p>\n

Dalam <\/span>Data Science<\/span><\/i> ada beberapa konsep teknis yang perlu dipelajari. Pertama, ada <\/span>Machine Learning<\/span><\/i> dimana <\/span>Machine Learning<\/span><\/i> merupakan tulang punggung dalam <\/span>Data Science<\/span><\/i>. <\/span>Data Scientist <\/span><\/i>harus memiliki pemahaman yang kuat tentang ML selain pengetahuan dasar statistik. Kedua, ada <\/span>Modeling<\/span><\/i> dimana dengan model matematika memungkinkan untuk membuat perhitungan dan mendapatkan prediksi cepat berdasarkan apa yang sudah di ketahui tentang data. Pemodelan juga merupakan bagian dari ML dan melibatkan identifikasi algoritma mana yang paling cocok untuk memecahkan masalah yang diberikan dan bagaimana melatih model ini. Ketiga, ada <\/span>Statistics<\/span><\/i> dimana merupakan inti dari <\/span>Data Science<\/span><\/i>. Pegangan statistik yang kuat dapat membantu mengekstrak lebih banyak kecerdasan dan mendapatkan hasil yang lebih bermakna. Keempat, ada <\/span>Programming<\/span><\/i> dimana beberapa tingkat pemrograman diperlukan untuk menjalankan proyek <\/span>Data Science<\/span><\/i> yang sukses. Bahasa pemrograman yang paling umum adalah <\/span>Python<\/span><\/i> dan <\/span>R<\/span><\/i>. <\/span>Python <\/span><\/i>sangat populer karena mudah dipelajari, dan mendukung banyak perpustakaan untuk <\/span>Data Science<\/span><\/i> dan ML. Terakhir, ada <\/span>Databases <\/span><\/i>yaitu, dilakukan dengan memahami cara kerja database, cara mengelolanya, dan cara mengekstrak data.<\/span><\/p>\n

Dengan itu, setelah mempelajari konsep dasar nya kita dapat menjadi seorang <\/span>Data Scientist<\/span><\/i> yang handal. Tugas seorang <\/span>Data Scientist<\/span><\/i> menganalisis data bisnis untuk mengekstrak wawasan yang berarti. Dengan kata lain, seorang <\/span>Data Scientist<\/span><\/i> dapat memecahkan masalah bisnis melalui serangkaian langkah, termasuk:<\/span><\/p>\n